IA GENERATIVA

La Inteligencia Artificial generativa es una subdisciplina de la Inteligencia Artificial que se dedica a la creación de nuevos contenidos a partir de datos preexistentes, tales como imágenes, textos, música, vídeos o incluso código de software.

A diferencia de la IA tradicional, que se centra en tareas de clasificación o predicción, la IA generativa utiliza redes neuronales avanzadas, como las redes generativas antagónicas (GAN) y los transformadores, para generar resultados innovadores y creativos.

La herramienta de IA Generativa más conocida a día de hoy es Chat GPT, pero tenemos otras parecidas como Copilot y otras integradas en programas como Photoshop, dentro del paquete Adobe.

La inteligencia artificial (IA), tal como se implementa en herramientas como ChatGPT y DALL-E, tiende a generar respuestas muy detalladas incluso cuando carece de una base sólida para hacerlo. Esto se debe a que los algoritmos están diseñados para "alucinar" o generar resultados elaborados sin una base real.

Esta "soberbia" de la IA genera varios problemas, como la falta de rigor en las soluciones y la vulnerabilidad a usos malintencionados. Aunque existen mecanismos de control, la IA puede ser engañada para proporcionar información peligrosa o privada.

Pablo Martínez Olmos, ingeniero de la Universidad Carlos III de Madrid, propone desarrollar una IA "humilde" que sea consciente de sus limitaciones y declare el nivel de incertidumbre en sus respuestas. Su investigación se centra en reformular los algoritmos para restringir la capacidad de la IA de generar soluciones arbitrariamente detalladas sin una base fiable.

Martínez compara la información almacenada en los algoritmos con el cuarto de juguetes de un niño: desordenado y caótico. Para mejorar la IA, propone "ordenar" la información para reducir el margen de error, aunque esto implica retos computacionales.

Una IA humilde tendría aplicaciones en el ámbito médico, como la detección de biomarcadores, el diseño de terapias personalizadas y la mejora de la calidad de vida de las personas.